布谷鸟搜索算法相关论文
针对“双碳”目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题，对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究。首先，建立了基于布谷鸟......
近年来,随着互联网用户规模和各类应用的迅速发展,网络安全事件也频繁发生,网络安全问题正逐渐得到各方面的重视。软件定义网络（SDN......
为提高光电编码器的细分精度，实现莫尔条纹信号的补偿和校正，分析了对信号质量产生影响的误差来源，建立了莫尔条纹信号的波形方程。设......
空调水系统管网阻力特性辨识是建立准确可靠的管网仿真模型的必要条件，同时也是一个非常复杂的非线性函数优化问题。提出了一种基于......
提出基于布谷鸟搜索算法的多智能体自动避障方法，提高多智能体的避障效果。基于人工势场法原理确定多智能体受到的引力、斥力及增益......
多旋翼无人机机载增稳云台作为无人机主要的任务载荷平台,被广泛应用于航空测绘、物体跟踪与定位、军事打击校准、航空侦察、航空......
伺服云台用于搭载工作设备,可以增加设备自由度,扩张设备的工作空间。随着云台技术的发展,集成化的伺服云台逐渐运用到安防领域,促......
随着分布式光伏渗透率的不断提高，配电网将承受更大压力，为维持配电网安全运行，研究分布式光伏并网接纳能力显得至关重要。为此，首先建......
随着全球经济一体化的深入,金融市场全球化趋势越来越明显,但同时也加剧了金融风险的传染性和破坏力。回顾历次金融危机,危机爆发......
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search,CS）是一种新型群体智能优化算法,该算法通过模拟自然界布谷鸟寻找鸟窝寄生幼雏的行为,实现群体智能寻......
针对传统BP神经网络易陷入局部极值和连接权值难以确定的问题,提出了一种基于融合PSO（Particle Swarm Optimization）和CS（Cuckoo Sear......
随着5G等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展,以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）中的移动目标跟踪算法需要保证较高的跟踪精度又不过多地消耗能量。高效的跟踪效果需......
微地震监测技术主要用来分析、观察微地震事件,具有非常广阔的应用前景。而微地震监测技术的核心主要在于微地震震源定位技术。人......
群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法,具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等......
多智能体系统凭借其高效率与执行任务多样化特性,解决了诸多实际工作中的难题,在各行各业中也扮演着越来越重要的角色。避障作为多......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）是一种具有连通性的网络系统,该系统将数量不定的传感器以非结构化但逻辑有序的方式部......
针对最大二阶循环平稳盲解卷积(Maximum second order cyclostationary blind deconvolution,CYCBD)的轴承故障诊断效果取决于选取......
为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通......
局部阴影遮挡(Partial Shading Condition,PSC)使得最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的追踪速度和精度难以得到......
高光谱图像是由高光谱遥感成像仪捕获的同时包含空间和光谱信息的图像,由于高光谱图像仪分辨率的限制以及自然界地物的复杂多样性,......
合成孔径雷达(SAR)是应用广泛的一种高分辨成像雷达。对海面船只的成像是SAR成像应用中重要的一项。对海面船只成像可以用于渔船、......
学位
随着互联网的迅猛发展,海量的数据信息与人们的生活紧密相关,图片、视频等多媒体信息迅速增加。如何从海量的信息库中准确、高效的......
近红外光谱分析技术具有快速现场检测、准确、不破坏等优点,非常适合于药品分析。不同于一般分类问题,真假药鉴别中存在类不平衡与......
随着人类社会的不断发展和科学探索步伐的不断前进,人们面临着越来越多的最优化问题。由于人类对生产效率的追求日趋极致,常规优化......
布谷鸟搜索算法是由英国剑桥大学学者Xin-She Yang和Deb Suash于2009年受布谷鸟寄生繁殖行为的启发模拟提出的一种新兴启发式优化......
最优化问题旨在通过合理的利用系统中的资源,以最小的代价和最佳的解决方案,取得最优的效果。最优化问题具有广泛适用性,它被应用......
近年来,随着群体智能优化算法的发展,智能优化算法已成为解决复杂调度问题的重要方法,其被广泛应用于计算机科学、工程和经济问题......
水稻种子的品质优劣和真实性直接关系到后续水稻生长、加工及产量。近几年来,随着高光谱图像技术快速发展,将其运用到水稻的品质检......
商业竞争情报分析一直是商业中的一个重要部分,如何能够有效地识别竞争者并对其进行商业竞争分析,一直是广泛受到企业和相关学者关......
降低峰值旁瓣电平对提高阵列天线性能有重要意义,采用传统智能算法易出现搜索精度不高、陷入局部最优等问题。为了提高优化效率,提......
引力波是人类探索与认识宇宙的新途径与新手段,也是爱因斯坦广义相对论的有效验证。空间引力波探测是近些年来的热点,其主要基于激......
直流电动机在现代工业生产扮演至关重要的作用,它被广泛的应用在机械、化工、材料等诸多研究领域中,若一旦电机本身某一部分损坏,......
由于对频谱资源的需求飞速增长,传统分配策略已不再适用现有的频谱环境。尽管一些基于静态分配机制的动态频谱分配技术能够缓解一......
布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)是一种新型的元启发式算法,用来解决全局函数目标优化问题。布谷鸟搜索算法在寻优的过程中采用L......
针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector ma......
优化问题是在一定约束下找到一组参数值,以使系统的某些性能指标达到最小值或最大值。目前,优化问题主要通过两种方法解决:确定性......
布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)是受布谷鸟借巢产蛋繁殖行为所启发的一类元启发式优化方法。因其结构简单、运算速度快、......
RoboCup城市救援仿真系统(RoboCup Rescue Simulation System,RCRSS)是典型的多智能体系统(Multi-agent System,MAS),异构智能体需......
传统模糊聚类的图像分割方法,如模糊C-均值聚类算法因鲁棒性差、易受噪声影响难以满足抗噪性与细节保留性之间平衡的实际需求,现有......
群智能算法作为新兴的演化计算方法,已经成为最优化问题领域的热点。布谷鸟搜索算法是一种热门的仿生优化算法,具有易于实现,收敛......
智能优化算法适用于求解可行域非凸、不连通、离散变量、梯度信息较难获取的优化问题。同时,智能优化算法的精髓在于对自然规律的......
大跨度空间结构建筑能代表一个国家的建筑水平,往往是一个城市的标志,具有重要的社会意义。但是由于结构在长期服役期间因为环境腐......
工程结构经常受到动荷载的作用,对结构产生重要的影响,通过直接测量的手段确定结构所承受的动态载荷比较困难。因此,寻求一种准确......
